基于PSO的特征离散化与选择算法
前面我们介绍了特征选择(Feature Selection，FS)与离散化数据的重要性，总览的介绍了PSO在FS中的重要性和…
标签： 特征选择
特征工程——特征离散化与选择
概要 由于许多特征选择问题处理的是离散数据，一种常见的处理方式是在特征选择之前应用离散化。为了提升效…
特征离散化概述
定义 连续特征离散化是采取各种方法将连续的区间划分为小的区间，并将这连续的小区间与离散值关联起来。连…
基于训练集动态代理模型的PSO特征选择算法
问题 ①基于演化计算的Wrapper特征选择算法在计算量上耗费很大。 ②基于PSO演化计算的特征选择算法在演化效…
在线特征选择概述
在线学习（online learning） 在监督学习的在线方法下，对于多层感知器突触权值的调整是以样例-样例为基础…
特征选择Filter方法详解
Filter（筛选法）通过分析特征子集内部的特点来衡量特征的分类能力，与后面的采用何种分类器无关，这类方…
机器学习如何做特征选择实验
特征选择是一种数据预处理过程，优秀的特征能够提升分类器的性能。 在现实世界中，有很多类包含很多特征，…
SFS与SBS特征选择算法
(1)序列前向选择( SFS , Sequential Forward Selection ) 算法描述：特征子集X从空集开始，每次选择一个特…
收敛性变量与多样性变量的区别
先介绍一下Pareto解 Pareto最优解： 若x*∈C*,且在C中不存在比x更优越的解x，则称x*是多目标最优化模型式的…
基于MIC（最大互信息系数）的特征选择
最大信息系数 maximal information coefficient (MIC)，又称最大互信息系数。 之前写了一个MIC的介绍，里…
MIC（最大互信息系数）的计算
最大信息系数 maximal information coefficient (MIC)，又称最大互信息系数。 之前写了一个MIC的介绍，里…
NSGA2算法特征选择MATLAB实现（多目标）
利用nsga2进行进行特征选择其主要思想是：将子集的选择看作是一个搜索寻优问题（wrapper方法），生成不同…
PSO算法特征选择MATLAB实现（单目标）
PSO进行进行特征选择其主要思想是：将子集的选择看作是一个搜索寻优问题（wrapper方法），生成不同的组合…
特征选择方法与理解
转载自作者：Edwin Jarvis 中文版本： 特征选择(排序…
特征选择与特征提取（降维）
特征选择和降维 1、相同点和不同点 特征选择和降维有着些许的相似点，这两者达到的效果是一样的，就是试图…
基于VNS及马尔科夫毯分组的高维特征选择算法
关键词：高维特征选择，马尔科夫毯，变邻域搜索算法，特征分组 期刊：Information Science （一区） ①马尔…