神经网络感知机概述
定义 假设输入空间(特征向量)为X⊆Rn，输出空间为Y={-1, +1}。输入x∈X表示实例的特征向量，对应于输入空间…
分类： 技术域
C++继承详解
三种继承 C++有下面三种形式的继承 （1） 公有继承(public) 公有继承的特点是基类的公有成员和保护成员作…
C++静态成员详解
静态成员是解决同一个类的不同对象之间数据和函数共享问题的。 实例属性：一个类的所有对象具有相同的属性…
常用数据模型的对比分析
第一章 数据模型概述 数据模型（Data Model）是数据特征的抽象。数据（Data）是描述事物的符号记录，模型…
TensorBoard显示TensorFlow流程图
TensorFlow 涉及到的运算，通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。 为了更方便 …
TensorFlow手写识别入门
原文地址：MNIST For ML Beginners 翻译：linbojin python3源码：OmegaXYZ.com 当我们开始学习编程的时候…
差分进化算法Python实现
DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutat…
差分进化算法 (Differential Evolution)概述
DE算法简介 Differential Evolution（DE）是由Storn等人于1995年提出的，和其它演化算法一样，DE是一种模…
特征选择Filter方法详解
Filter（筛选法）通过分析特征子集内部的特点来衡量特征的分类能力，与后面的采用何种分类器无关，这类方…
One-Hot编码详解与Python实现
one-hot的基本思想：将离散型特征的每一种取值都看成一种状态，若你的这一特征中有N个不相同的取值，那么…
遗传算法的交叉变异详解
交叉 二进制编码交叉 单点交叉 单点交叉又称为简单交叉，它是指在个体编码串中只随机设置一个交叉点，然后…
TensorFlow基本语句与概念
文章转载自极客学院： …
TensorFlow神经网络函数拟合实例（基于Python）
本文通过TensorFlow生成双层神经网络，对二次函数进行拟合。 双层神经网络如下图所示。 weights代表神经元…
机器学习如何做特征选择实验
特征选择是一种数据预处理过程，优秀的特征能够提升分类器的性能。 在现实世界中，有很多类包含很多特征，…
生产者消费者问题Java实现
生产消费者模型 多线程并发应用程序有一个经典的模型，即生产者/消费者模型。系统中，产生消息的是生产者…
机器学习相似性度量（距离度量）
度量相似性（similarity measure）即距离度量，在生活中我们说差别小则相似，对应到多维样本，每个样本可…