机器学习相似性度量（距离度量）
度量相似性（similarity measure）即距离度量，在生活中我们说差别小则相似，对应到多维样本，每个样本可…
分类： 机器学习
神经网络模型详解
什么是人工神经网络 人工神经网络基于一组称为人造神经元（在动物脑中的生物神经元的简化版本）的连接单元…
机器学习数据集划分及交叉验证的选择
机器学习中数据集划分是很重要的。 样本数（实例数）较大时采取下面的策略： 如果给定的样本充足，进行模…
深度学习和经典机器学习对比
深度学习已成为大多数AI问题的首选技术，使得经典机器学习相形见绌。但是，尽管深度学习有很好的性能，经…
人工鱼群算法MATLAB实现
人工鱼群算法 在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一…
SFS与SBS特征选择算法
(1)序列前向选择( SFS , Sequential Forward Selection ) 算法描述：特征子集X从空集开始，每次选择一个特…
基于量子遗传的函数寻优算法MATLAB实现
量子遗传算法就是基于量子计算原理的一种遗传算法。将量子的态矢量表达引入了遗传编码，利用量子逻辑门实…
KNN算法MATLAB实现
一、kNN概念描述 请参考： kNN算法又称为k最近邻(k-nearest neig…
机器学习术语表
本术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。 原文地址：…
演化计算基本方法与思想
生物系统中，进化被认为是一种成功的自适应方法，具有很好的健壮性。 基本思想：达尔文进化论是一种稳健的…
广义协同进化算法概述
协同进化算法是近十几年来在协同进化论基础上提出的一类新的进化算法. 协同进化算法考虑了种群与环境之间,…
自我评价算法（SEE）框架
协同进化算法（Cooperative Coevolution）的缺陷： CC在处理具有交互依赖性的子问题时面临着无法正确评价…
高斯变异
高斯变异（Gaussian Mutation） 是改进遗传算法对重点搜索区域的局部搜索性能的另外一种变异操作方法。在…
超启发式算法
什么是启发式算法？ 一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费(指计算时间、占用空问等)下给出待解决…
收敛性变量与多样性变量的区别
先介绍一下Pareto解 Pareto最优解： 若x*∈C*,且在C中不存在比x更优越的解x，则称x*是多目标最优化模型式的…
合作协同进化详解及伪代码
协同进化(Cooperative Coevolution)是一种将大问题分解为子问题并独立解决的进化计算方法.子问题也被称为…