MATLAB遗传算法工具箱简介
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级…
分类： 机器学习
蚁群算法（ACO）旅行商问题（TSP）路径规划MATLAB实现
蚁群算法的由来 蚁群算法(ant colony optimization)最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出，他们在研究新…
PSO算法的改进策略
PSO（PSO——Particle Swarm Optimization）（基于种群的随机优化技术算法） 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟…
机器学习分类与回归
分类，即classification：a process in which you put something into the group or class it belongs to…
BP神经网络MATLAB实现
BP神经网络 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一…
多目标协同进化算法概要
转载自： 侵删！ 协同演化一直是人们研究的热点，尤其在处…
差分分组的合作协同进化的大规模优化算法详解
合作协同进化已经引入协同进化算法，目的是通过分而治之的范式解决日益复杂的优化问题。理论上，协同改 变…
TensorFlow简单卷积神经（CNN）网络实现
数据集 本次依然使用MNIST数据集来进行卷积神经网络训练。 MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含…
卷积神经网络CNN概述上（黑白图像卷积）
1.边界检测 检测图像的物体可以有垂直边缘和水平边缘检测。 如下是一个6*6的灰度图像，构造一个3*3的矩阵…
TensorFlow实现简单神经网络分类问题
利用TensorFlow来训练所有的神经网络的训练过程可以分为如下3个步骤： ①定义神经网络的结构和前向传播的输…
Tensor（张量）的简介与运用
张量（Tensor）是一个很重要的概念。在TensorFlow中所有的数据都用张量来表示，当然张量可以被简单得理解…
混淆矩阵简介与Python实现
什么是混淆矩阵 混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照…
NFL（没有免费的午餐）定理
NLF讲的是在不考虑具体问题的情况下，没有任何一个算法比另一个算法更优，甚至没有胡乱猜测更好。 不存在…
机器学习多分类问题转二分类问题
什么是多分类问题？ 简单地说就是在监督学习下样本实例的标签有多个，而我们很多问题是二分类分体（正确，…
基于三重竞争机制的PSO算法（CSO）
TCSO算法来源 论文标题：A modified competitive swarm optimizer for large scale optimization problems 作者：Prabhuj…
基于训练集动态代理模型的PSO特征选择算法
问题 ①基于演化计算的Wrapper特征选择算法在计算量上耗费很大。 ②基于PSO演化计算的特征选择算法在演化效…