高维（多变量）优化问题的技术与瓶颈
现实世界中的优化问题往往具有较高的复杂度和维数，称为LSGO问题，即Large-Scale Global Optimization。 …
分类： 机器学习
kmeans聚类选择最优K值python实现
Kmeans算法中K值的确定是很重要的。 下面利用python中sklearn模块进行数据聚类的K值选择 数据集自制数据集…
基于非支配排序的多目标PSO算法
这一篇是Xue Bing在一区cybernetics发的论文，里面提出了两个多目标PSO特征选择算法，一个是NSPSO另一个是…
Python利用sklearn进行kmeans聚类
sklearn是机器学习领域中最知名的python模块之一。sklearn的官网链接…
机器学习数据集的基本概念
数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。Data set（或dataset）是一个数据…
OpenCV人脸识别-静态图片与动态摄像头
简介 环境：Python3+OpenCV3.4 在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方法）进行人脸检测，Haar特征和LBP…
卷积神经网络CNN概述下（RGB图像卷积与单层神经网络）
以下内容转载自： 侵删！！！ 黑白图像卷积请…
列向量互信息计算通用MATLAB代码
互信息的定义 正式地，两个离散随机变量 X 和 Y 的互信息可以定义为： 其中 p(x,y) 是 X 和 Y 的联合概率…
特征离散化与选择EPSO算法详解
EPSO简介 EPSO的主要思想是使用BBPSO直接演化出一个可以在相应的特征值范围[MinF···MaxF]内任何值的切点。…
基于互信息的特征选择算法MATLAB实现
在概率论和信息论中，两个随机变量的互信息（Mutual Information，简称MI）或转移信息（transinformation…
互信息公式及概述
在概率论和信息论中，两个随机变量的互信息（Mutual Information，简称MI）或转移信息（transinformation…
基于PSO的特征离散化与选择算法
前面我们介绍了特征选择(Feature Selection，FS)与离散化数据的重要性，总览的介绍了PSO在FS中的重要性和…
特征工程——特征离散化与选择
概要 由于许多特征选择问题处理的是离散数据，一种常见的处理方式是在特征选择之前应用离散化。为了提升效…
神经网络（TensorFlow）游乐场
TensorFlow游乐场是一个通过网页浏览器就可以训练的简单神经网络并实现了可视化训练过程的工具。可以去简…
特征离散化概述
定义 连续特征离散化是采取各种方法将连续的区间划分为小的区间，并将这连续的小区间与离散值关联起来。连…
卷积神经网络GoogLeNet概述
名称 论文的名称是Going Deeper with Convolutions，启发自“We need to go deeper.”出处先不说。 而论文提…