基于知识图谱的问答系统Demo
简介 基于知识图谱的问答系统，即KBQA。其中一个简单的实现方法是根据用户输入的自然语言问句，转化为图数…
分类： 机器学习
FR算法（Fruchterman-Reingold）Python实现
简介 FR算法将所有的结点看做是电子，每个结点收到两个力的作用： 1. 其他结点的库伦力（斥力） 2. 边对点…
知识融合（实体对齐）笔记
知识融合包括以下几个部分 本体匹配（ontology matching） 侧重发现模式层等价或相似的类、属性或关系，也…
知识图谱属性与关系区别
知识图谱中属性和关系的区别主要是在于其面对的实体不同。 实体关系分为两种，一种是属性property，一种是…
图注意力网络(GAT) TensorFlow实现
论文 图注意力网络来自 Graph Attention Networks，ICLR 2018. GAT层…
知识图谱可视化Demo
Introduction 本项目支持2D，3D知识图谱查询与可视化。知识图谱数据集Import2Neo4j文件夹中。 完整代码及…
基于LDA的文本主题聚类Python实现
LDA简介 LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包…
数据分析岗位面试必备
业务逻辑 数据分析遵循一定的流程，不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循，而且还可以让分析…
推荐系统摘要
作为一个推荐系统的门外汉，或者说是用户，我觉得推荐系统有以下几个特性。 推荐系统的真实目的并不是做到…
可视化图布局算法简介
Fruchterman Reingold (FR) FR算法将所有的结点看做是电子，每个结点收到两个力的作用： 1. 其他结点的库…
用户身份链接方法——DeepLink
论文：DeepLink: A Deep Learning Approach for User Identity Linkage UIL（User Identity Linkage）：用…
LLE（Locally Linear Embedding）算法
Core idea LLE is inherently a non-linear dimensionality reduction strategy 即局部线性嵌入算法。该算…
知识图谱嵌入的应用场景
In-KG应用（在 KG 范围内的应用） 链接预测（Link prediction） 链接预测任务有时也称为实体预测或实体排…
融合事实信息的知识图谱嵌入——语义匹配模型
知识图谱嵌入 知识图谱（KG）是由实体 (节点) 和关系 (不同类型的边) 组成的多关系图。每条边都表示为形式…
融合事实信息的知识图谱嵌入——翻译距离模型
知识图谱嵌入 知识图谱（KG）是由实体 (节点) 和关系 (不同类型的边) 组成的多关系图。每条边都表示为形式…
Python社交网络——NetworkX入门
特性 NetworkX是一个Python包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构和功能。 用于图、有向图和多重图的数…