基于VNS及马尔科夫毯分组的高维特征选择算法
关键词：高维特征选择，马尔科夫毯，变邻域搜索算法，特征分组 期刊：Information Science （一区） ①马尔…
分类： 机器学习
马尔科夫毯（Markov Blankets）
提到马尔可夫毯，就会有一堆从名字上看很相近的概念，比如马尔可夫链（Markov Chain, MC）、隐马尔可夫模…
变邻域搜索算法（Variable Neighborhood Search,VNS）
先说一下局部搜索： 局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法。对于某些计算起来非常复杂的最优化问题，…
朴素贝叶斯分类器
朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶…
差分分组合作协同进化MATLAB代码
合作协同进化已经引入协同进化算法，目的是通过分而治之的范式解决日益复杂的优化问题。理论上，协同改 变…
一个更快更准确的差分分组大规模黑盒子优化算法概述
DG2有两个主要部分 ①生成原始交互关系结构矩阵 包含了每对变量的|∆(1) − ∆(2)|这个阈值 ②寻找一个合适的阈…
Python机器学习房价预测 (斯坦福大学机器学习课程)
问题来自慕课斯坦福机器学习课程 问题 ·输入数据只有一维：房子的面积 ·目标的数据只有一维：房子的价格 …
合作协同进化算法概述（Cooperative Coevolution）
合作协同进化（Cooperative Coevolution）是求解大规模优化算法一个有效的方法。将大规模问题分解为一组组…
差分分组的合作协同进化的大规模优化算法概述
合作协同进化已经引入协同进化算法，目的是通过分而治之的范式解决日益复杂的优化问题。理论上，协同改 变…
特征选择的基本方法概述
特征选择主要有三种方法： 1、Filter方法 其主要思想是：对每一维的特征“打分”，即给每一维的特征赋予权重…
多目标优化问题详解
生活中 ,许多问题都是由相互冲突和影响的多个目标组成。人们会经常遇到使多个目标在给定区域同时尽可能最…
机器学习非平衡数据集概述
定义：不平衡数据集：在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 研究不平衡类通常认为不…
ROC曲线/AUC曲线与混淆矩阵介绍
ROC曲线 ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线即受试者工作特征曲线 （receiver operating chara…
多目标CSO算法（MOCSO）理解
MOCSO（Multi-Objective Competitive Swarm Optimizer）是PSO（粒子群优化算法）的变体 基于多目标优化的…
NSGA-Ⅱ算法Matlab实现（测试函数为ZDT1）
为了能随时了解Matlab主要操作及思想。 故本文贴上NSGA-Ⅱ算法Matlab实现（测试函数为ZDT1）。 感谢郭伟学…
粒子群优化（PSO）算法概述
PSO（PSO——Particle Swarm Optimization）（基于种群的随机优化技术算法） 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟…