PSO算法特征选择MATLAB实现（单目标）
PSO进行进行特征选择其主要思想是：将子集的选择看作是一个搜索寻优问题（wrapper方法），生成不同的组合…
分类： 机器学习
特征选择方法与理解
转载自作者：Edwin Jarvis 中文版本： 特征选择(排序…
最大互信息系数(MIC)详解
最大信息系数 maximal information coefficient (MIC)，又称最大互信息系数 目的：Maximal Information Co…
特征选择与特征提取（降维）
特征选择和降维 1、相同点和不同点 特征选择和降维有着些许的相似点，这两者达到的效果是一样的，就是试图…
MATLAB粒子群优化算法实现（PSO）
PSO（PSO——Particle Swarm Optimization）（基于种群的随机优化技术算法） 粒子群算法模仿昆虫、兽…
基于粒子交互学习策略的PSO算法（IIL-PSO）
IIL-PSO算法思想（单目标） Interswarm Interactive Learning ①初始化： 将粒子随机分为数量相等的两组，…
机器学习领域权威会议与期刊整理
机器学习领域 最重要的国际学术会议是 ①国际机器学习会议(ICML) ②国际神经信息处理系统会议(NIPS) ③国际学…
机器学习中一些模型为什么要对数据归一化？
归一化是将数据映射到[0,1]区间，即构造从原始数据集到[0,1]的双射函数。 一般做机器学习应用的时候大部分…
Python支持向量机（SVM）实例
SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学…
Python粒子群优化算法实现（PSO）
PSO（PSO——Particle Swarm Optimization）（基于种群的随机优化技术算法） 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟…
Python英文搜索引擎（模糊搜索）
假设在C:\Record下面有若干个.txt文件，均为纯英文文档。以这些文档为内容，实现一个本地搜索引擎，当用户…
基于柯西和高斯分布的单目标PSO
目的：为了解决大规模优化问题，基于柯西和高斯分布抽样的PSO算法能够在搜索效率和收敛性方面保持平衡， …
KNN算法概述
一、kNN概念描述 kNN算法又称为k最近邻(k-nearest neighbor classification)分类算法。所谓的k最近邻，就…
Python机器学习与拼写检查器
稍有闲暇，找来一篇很早就保存下来的好文–刘未鹏的《数学之美番外篇：平凡而神奇的贝叶斯方法》拿来研读…
NLTK在python中对文字所表达的情感预测
NLTK是python环境下NLP工具包，包含了丰富的文本处理和文本挖掘API。 自然语言处理是计算机科学领域与人工…
基于VNS及马尔科夫毯分组的高维特征选择算法
关键词：高维特征选择，马尔科夫毯，变邻域搜索算法，特征分组 期刊：Information Science （一区） ①马尔…