基于词典的社交媒体内容的情感分析（Python实现）
之前写了一篇基于NLTK情感预测的文章…
分类： 机器学习
基于MIC（最大互信息系数）的特征选择
最大信息系数 maximal information coefficient (MIC)，又称最大互信息系数。 之前写了一个MIC的介绍，里…
MIC（最大互信息系数）的计算
最大信息系数 maximal information coefficient (MIC)，又称最大互信息系数。 之前写了一个MIC的介绍，里…
非支配排序算法通用MATLAB代码
规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数和种群中的N-1个个体进行比较，复杂度为O(MN)，因此种群中…
决策树概述
摘要 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于…
随机固定分组合作协同进化NSGA2算法（CCNSGA2）
合作协同进化（Cooperative Coevolution）是求解大规模优化算法一个有效的方法。将大规模问题分解为一组组…
监督学习与无监督学习
机器学习如果按照训练样本标签的有无可以分为以下两种常用方法。 有监督学习(supervised learning)和无监…
随机固定分组合作协同进化PSO算法（CCPSO）
合作协同进化（Cooperative Coevolution）是求解大规模优化算法一个有效的方法。将大规模问题分解为一组组…
MATLAB工具箱k-means算法
MATLAB包含kmeans算法聚类工具 返回值 Idx N*1的向量,存储的是每个点的聚类标号 Ctrs K*P的矩阵,存储的是K…
k-means算法概述
K-means算法思想 K-MEANS算法是输入聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准k个聚…
蚁群算法（ACO）最短路径规划（MATLAB）
蚁群算法最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出，他们在研究新型算法的过程中，发现蚁群在寻找食物时，通…
蚁群算法（ACO）MATLAB实现
（一）蚁群算法的由来 蚁群算法(ant colony optimization)最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出，他们在…
模拟退火算法（SAA）C语言与MATLAB实现
爬山法 在介绍模拟退火算法之前，先介绍一下爬山法。爬山法是一种贪心算法。其目标是要找到函数的最大值，…
MATLAB中SVM（支持向量机）的用法
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归…
NSGA2算法特征选择MATLAB实现（多目标）
利用nsga2进行进行特征选择其主要思想是：将子集的选择看作是一个搜索寻优问题（wrapper方法），生成不同…
NSGA2算法MATLAB实现（能够自定义优化函数）
以前写了一个简单的NSGA2的算法能够用在ZDT1函数上：…