基于知识图谱的问答系统Demo
简介 基于知识图谱的问答系统，即KBQA。其中一个简单的实现方法是根据用户输入的自然语言问句，转化为图数…
分类： 知识图谱
知识融合（实体对齐）笔记
知识融合包括以下几个部分 本体匹配（ontology matching） 侧重发现模式层等价或相似的类、属性或关系，也…
知识图谱属性与关系区别
知识图谱中属性和关系的区别主要是在于其面对的实体不同。 实体关系分为两种，一种是属性property，一种是…
图注意力网络(GAT) TensorFlow实现
论文 图注意力网络来自 Graph Attention Networks，ICLR 2018. GAT层…
知识图谱可视化Demo
Introduction 本项目支持2D，3D知识图谱查询与可视化。知识图谱数据集Import2Neo4j文件夹中。 完整代码及…
可视化图布局算法简介
Fruchterman Reingold (FR) FR算法将所有的结点看做是电子，每个结点收到两个力的作用： 1. 其他结点的库…
知识图谱嵌入的应用场景
In-KG应用（在 KG 范围内的应用） 链接预测（Link prediction） 链接预测任务有时也称为实体预测或实体排…
融合事实信息的知识图谱嵌入——语义匹配模型
知识图谱嵌入 知识图谱（KG）是由实体 (节点) 和关系 (不同类型的边) 组成的多关系图。每条边都表示为形式…
融合事实信息的知识图谱嵌入——翻译距离模型
知识图谱嵌入 知识图谱（KG）是由实体 (节点) 和关系 (不同类型的边) 组成的多关系图。每条边都表示为形式…