MATLAB粒子群优化算法实现（PSO）
PSO（PSO——Particle Swarm Optimization）（基于种群的随机优化技术算法） 粒子群算法模仿昆虫、兽…
分类： 进化算法
基于粒子交互学习策略的PSO算法（IIL-PSO）
IIL-PSO算法思想（单目标） Interswarm Interactive Learning ①初始化： 将粒子随机分为数量相等的两组，…
Python粒子群优化算法实现（PSO）
PSO（PSO——Particle Swarm Optimization）（基于种群的随机优化技术算法） 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟…
基于柯西和高斯分布的单目标PSO
目的：为了解决大规模优化问题，基于柯西和高斯分布抽样的PSO算法能够在搜索效率和收敛性方面保持平衡， …
基于VNS及马尔科夫毯分组的高维特征选择算法
关键词：高维特征选择，马尔科夫毯，变邻域搜索算法，特征分组 期刊：Information Science （一区） ①马尔…
变邻域搜索算法（Variable Neighborhood Search,VNS）
先说一下局部搜索： 局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法。对于某些计算起来非常复杂的最优化问题，…
差分分组合作协同进化MATLAB代码
合作协同进化已经引入协同进化算法，目的是通过分而治之的范式解决日益复杂的优化问题。理论上，协同改 变…
一个更快更准确的差分分组大规模黑盒子优化算法概述
DG2有两个主要部分 ①生成原始交互关系结构矩阵 包含了每对变量的|∆(1) − ∆(2)|这个阈值 ②寻找一个合适的阈…
合作协同进化算法概述（Cooperative Coevolution）
合作协同进化（Cooperative Coevolution）是求解大规模优化算法一个有效的方法。将大规模问题分解为一组组…
差分分组的合作协同进化的大规模优化算法概述
合作协同进化已经引入协同进化算法，目的是通过分而治之的范式解决日益复杂的优化问题。理论上，协同改 变…
特征选择的基本方法概述
特征选择主要有三种方法： 1、Filter方法 其主要思想是：对每一维的特征“打分”，即给每一维的特征赋予权重…
多目标优化问题详解
生活中 ,许多问题都是由相互冲突和影响的多个目标组成。人们会经常遇到使多个目标在给定区域同时尽可能最…
多目标CSO算法（MOCSO）理解
MOCSO（Multi-Objective Competitive Swarm Optimizer）是PSO（粒子群优化算法）的变体 基于多目标优化的…
NSGA-Ⅱ算法Matlab实现（测试函数为ZDT1）
为了能随时了解Matlab主要操作及思想。 故本文贴上NSGA-Ⅱ算法Matlab实现（测试函数为ZDT1）。 感谢郭伟学…
粒子群优化（PSO）算法概述
PSO（PSO——Particle Swarm Optimization）（基于种群的随机优化技术算法） 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟…
NSGA-Ⅱ算法C++实现（测试函数为ZDT1）
在看C++实现之前，请先看一下NSGA-II算法概述 NSGA-Ⅱ…