演化计算基本方法与思想
生物系统中，进化被认为是一种成功的自适应方法，具有很好的健壮性。 基本思想：达尔文进化论是一种稳健的…
分类： 进化算法
广义协同进化算法概述
协同进化算法是近十几年来在协同进化论基础上提出的一类新的进化算法. 协同进化算法考虑了种群与环境之间,…
自我评价算法（SEE）框架
协同进化算法（Cooperative Coevolution）的缺陷： CC在处理具有交互依赖性的子问题时面临着无法正确评价…
高斯变异
高斯变异（Gaussian Mutation） 是改进遗传算法对重点搜索区域的局部搜索性能的另外一种变异操作方法。在…
超启发式算法
什么是启发式算法？ 一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费(指计算时间、占用空问等)下给出待解决…
收敛性变量与多样性变量的区别
先介绍一下Pareto解 Pareto最优解： 若x*∈C*,且在C中不存在比x更优越的解x，则称x*是多目标最优化模型式的…
合作协同进化详解及伪代码
协同进化(Cooperative Coevolution)是一种将大问题分解为子问题并独立解决的进化计算方法.子问题也被称为…
非支配排序算法通用MATLAB代码
规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数和种群中的N-1个个体进行比较，复杂度为O(MN)，因此种群中…
随机固定分组合作协同进化NSGA2算法（CCNSGA2）
合作协同进化（Cooperative Coevolution）是求解大规模优化算法一个有效的方法。将大规模问题分解为一组组…
随机固定分组合作协同进化PSO算法（CCPSO）
合作协同进化（Cooperative Coevolution）是求解大规模优化算法一个有效的方法。将大规模问题分解为一组组…
蚁群算法（ACO）最短路径规划（MATLAB）
蚁群算法最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出，他们在研究新型算法的过程中，发现蚁群在寻找食物时，通…
蚁群算法（ACO）MATLAB实现
（一）蚁群算法的由来 蚁群算法(ant colony optimization)最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出，他们在…
模拟退火算法（SAA）C语言与MATLAB实现
爬山法 在介绍模拟退火算法之前，先介绍一下爬山法。爬山法是一种贪心算法。其目标是要找到函数的最大值，…
NSGA2算法特征选择MATLAB实现（多目标）
利用nsga2进行进行特征选择其主要思想是：将子集的选择看作是一个搜索寻优问题（wrapper方法），生成不同…
NSGA2算法MATLAB实现（能够自定义优化函数）
以前写了一个简单的NSGA2的算法能够用在ZDT1函数上：…
PSO算法特征选择MATLAB实现（单目标）
PSO进行进行特征选择其主要思想是：将子集的选择看作是一个搜索寻优问题（wrapper方法），生成不同的组合…