特征离散化与选择EPSO算法详解
EPSO简介 EPSO的主要思想是使用BBPSO直接演化出一个可以在相应的特征值范围[MinF···MaxF]内任何值的切点。…
分类： 进化算法
基于PSO的特征离散化与选择算法
前面我们介绍了特征选择(Feature Selection，FS)与离散化数据的重要性，总览的介绍了PSO在FS中的重要性和…
特征工程——特征离散化与选择
概要 由于许多特征选择问题处理的是离散数据，一种常见的处理方式是在特征选择之前应用离散化。为了提升效…
MATLAB遗传算法工具箱简介
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级…
蚁群算法（ACO）旅行商问题（TSP）路径规划MATLAB实现
蚁群算法的由来 蚁群算法(ant colony optimization)最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出，他们在研究新…
PSO算法的改进策略
PSO（PSO——Particle Swarm Optimization）（基于种群的随机优化技术算法） 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟…
多目标协同进化算法概要
转载自： 侵删！ 协同演化一直是人们研究的热点，尤其在处…
差分分组的合作协同进化的大规模优化算法详解
合作协同进化已经引入协同进化算法，目的是通过分而治之的范式解决日益复杂的优化问题。理论上，协同改 变…
基于三重竞争机制的PSO算法（CSO）
TCSO算法来源 论文标题：A modified competitive swarm optimizer for large scale optimization problems 作者：Prabhuj…
基于训练集动态代理模型的PSO特征选择算法
问题 ①基于演化计算的Wrapper特征选择算法在计算量上耗费很大。 ②基于PSO演化计算的特征选择算法在演化效…
基于训练集的代理模型生成算法（DROP3、AGG）
DROP3算法 目的：保留类边界上的实例，去除类内部的实例，构造代理训练集 主要思想：利用KNN算法及排序来…
差分进化算法Python实现
DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutat…
差分进化算法 (Differential Evolution)概述
DE算法简介 Differential Evolution（DE）是由Storn等人于1995年提出的，和其它演化算法一样，DE是一种模…
遗传算法的交叉变异详解
交叉 二进制编码交叉 单点交叉 单点交叉又称为简单交叉，它是指在个体编码串中只随机设置一个交叉点，然后…
人工鱼群算法MATLAB实现
人工鱼群算法 在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一…
基于量子遗传的函数寻优算法MATLAB实现
量子遗传算法就是基于量子计算原理的一种遗传算法。将量子的态矢量表达引入了遗传编码，利用量子逻辑门实…