GCC图神经网络预训练概述
Paper GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training Conference: KDD Keywords: …
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图神经网络的研究与图嵌入或网络嵌入密切相关,图嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个…
Aminer 科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的,…
简介 从研究人员的主页(HTML)中提取信息,并将信息自动分为三类(您可以添加更多的类)。支持中英文页面。 …
引言 本文将采用BERT+BiLSTM+CRF模型进行命名实体识别(Named Entity Recognition 简称NER),即实体识别…
从科学研究到商业应用领域,眼动跟踪技术都受到普遍关注。本文主要从眼动跟踪技术的发展过程、应用领域、…
PyTorch入门 PyTorch 是一个建立在 Torch 库之上的 Python 包,旨在加速深度学习应用。PyTorch 提供一种类…
论文与作者 关于第一作者Bin Wu,他此刻是腾讯AI尝试室的高级研究员,也是王者光彩AI算法计划和开拓的技能…
眼动追踪是一项科学应用技术,用户无需与交互设备物理接触即可发送信息与接收反馈。从原理上看,眼动追踪…
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TensorFlow游乐场是一个通过网页浏览器就可以训练的简单神经网络并实现了可视化训练过程的工具。可以去简…
名称 论文的名称是Going Deeper with Convolutions,启发自“We need to go deeper.”出处先不说。 而论文提…
BP神经网络 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一…
数据集 本次依然使用MNIST数据集来进行卷积神经网络训练。 MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含…
1.边界检测 检测图像的物体可以有垂直边缘和水平边缘检测。 如下是一个6*6的灰度图像,构造一个3*3的矩阵…
利用TensorFlow来训练所有的神经网络的训练过程可以分为如下3个步骤: ①定义神经网络的结构和前向传播的输…