NLG文本评估任务或许并不需要真值或参考文本
摘要 面对文本评估任务时，人们总是习惯性地想找到一个标准答案作为参考。这源自于一个很自然的思路，和参…
分类： 技术域
大模型中的RepE表征工程
Highlight 论文地址： 表征工程（RepE）是一种借鉴认知神经科学的见解来…
大模型也是一种优化器（LLM as Optimizer）
论文：Large Language Models as Optimizers arXiv: Affiliation: …
全栈开发与快速部署Demo
框架 我们采用的是前后端分离的框架FastAPI + Vue。 优点 1.职责分明：前端负责展示和交互，后端负责数据…
学术idea自动发现与生成
摘要 研究人员通常只有在深入了解大量文献后才能提出新的想法。学术出版物的数量呈指数级增长，这一事实加…
自回归语言模型（language model）Python实现
自回归语言模型 自回归语言模型是一种计算概率的模型，它可以预测一个给定的单词序列中下一个词的概率。它…
基于历史对比学习的时序知识图谱推理
时序知识图谱 知识图谱（KGs）作为人类知识的集合，在自然语言处理、推荐系统和信息检索等领域显示展现了…
DeepScience：学术趋势预测与分析
导言 在此Github仓库中，我们选择COVID-19和深度学习领域来预测科学的发展趋势。 我们使用AceMap中的论文…
对比学习中常见的数据增强策略
对比学习 对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比学习，下一个等…
元胞自动机生命游戏C语言并行实现
简介 细胞自动机（又称元胞自动机），名字虽然很深奥，但是它的行为却是非常美妙的。所有这些怎样实现的呢…
对比学习Python实现
对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比学习，下一个等式是对比…
迁移学习模型DANN实现
Individual differences in EEG signals lead to the poor generalization ability of EEG-based affective m…
逻辑回归模型及变体实现
logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济…
生成对抗网络GAN图像生成实例
本文实现了DCGAN [1]，这是一种生成对抗网络。DCGAN模型将完全连接层替换为全局池层。众所周知，GAN的目的…
知识图谱中的结构信息建模
什么是知识图谱 全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳发布了2020年AI领域技术成熟度曲线，其中知识图…
ICLR2021图神经网络与知识图谱相关论文
Theory HOW NEURAL NETWORKS EXTRAPOLATE: FROM FEEDFORWARD TO GRAPH NEURAL NETWORKS 作者研究了通过梯…