TensorFlow 涉及到的运算，通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。
为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化，Google发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 TensorBoard 来展现你的 TensorFlow 图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。
如何显示？
①在整个代码后面加上这样一行代码：
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writer = tf.summary.FileWriter("test", sess.graph) |
注意“test”是文件名字及位置，这里以名字作为位置，即代码的根目录。
②打开代码的根目录文件夹（即代码保存的地方）打开cmd（或者powershell）
③输入这样的语句：
tensorboard --logdir=test
注意test是上面定义的位置。
等一会会显示一个本地网址，复制到浏览器输入即可。
下面就是一个TensorFlow的流程图
